網上虛擬試衣有哪些，這款APP給你360°展現著裝效果

feishanbo

南瓜新衣網上虛擬試衣，用大數據處理問題。

目前，對服裝企業(yè)而言，淘寶的出現早已打開了線上的流量缺口，極大地促進了企業(yè)的發(fā)展。然而，經過十幾年的變遷，不論是服裝企業(yè)還是服裝電商，似乎都卡在了同一個瓶頸處，那就是商家和消費者的信息不對稱正日趨嚴重，換言之，消費者的需求和喜好正呈現出大幅度的變化，遺憾的是，商家卻無法跟上這種消費思路。如此嚴重的信息不對稱終將使傳統(tǒng)企業(yè)或電商在對客戶的了解與把握上走入一個“死胡同”，最后，不得不流失現有的以及潛在的客戶群。

而大數據的出現為這一問題的解決提供了一種有效的方式。通過大數據分析，服裝企業(yè)和電商對客戶的穿衣風格、選擇傾向等各方面有更深的了解，也能根據數據調整生產線或進貨。但對企業(yè)和電商而言，僅憑一己之力采集大數據不僅操作困難而且采集的數據也不全面。為了解決這一難題，南瓜新衣應運而生。

作為一款全息智能試衣APP，南瓜新衣在3D試衣的人工智能技術領域取得了巨大的成就，能夠實現3D還原人臉，等比重建身體模型，服裝柔性形變及360°展現著裝效果等功能。而對服裝企業(yè)和電商來說，南瓜新衣在大數據收集和分析領域的能力更值得注意。

南瓜新衣在全息智能試衣方面的技術水平和能力奠定了南瓜新衣APP在消費者中的口碑和傳播面。而隨著傳播面的擴大，南瓜新衣用戶基數也不斷增加，這為電商和企業(yè)大數據采集提供了大量的樣本。

通過對大量數據的分析，南瓜新衣可以有效分析消費者在服裝風格、價格等方面選擇和傾向數據，為服裝企業(yè)新品研發(fā)提供數據參考，相對于服裝新品研發(fā)中，生產樣衣并投放市場，收集反饋的傳統(tǒng)數據收集方式，南瓜新衣APP只需企業(yè)生產一件樣衣，通過數據采集，即可生成在線模擬服裝用于消費者試穿，通過消費者試穿、預訂等數據即可獲取消費者喜好偏好的相關數據。對于服裝電商而言，南瓜新衣用戶對于風格的需求也可以作為貨品安排的參考。

此外，南瓜新衣APP也提供消費者在線購物功能，貼近線下“試衣+購買”的消費模式，在收集用戶大數據的同時也為企業(yè)增加了線上銷售的途徑。南瓜新衣網上虛擬試衣，讓購物更簡單。